13조 (Ms DJ)

 I 프로젝트 개요

본 프로젝트는 사용자가 직접 의류를 촬영하거나, 의류의 이미지로 검색하여 비슷한 상품을 추천하고 관련 쇼핑몰로 연계해주는 시스템을 개발하고자 한다. 디지털 이미지의 사용이 기하급수적으로 증가함에 따라, 텍스트에 의한 이미지 검색 방법이 한계에 이르게 되었다. 텍스트 검색은 키워드 기반 검색으로 가격, 브랜드, 색상 등과 같은 정형화된 속성만을 분류하여 찾을 수 있다. 시각적인 요소가 중요한 패션 분야에서는 텍스트 검색을 통해 찾은 결과가 사용자가 검색하려는 의도에 충족시키지 못한다. 텍스트 검색의 한계점을 보완하고자, 각 분야에서는 쉽게 제품 검색을 할 수 있도록 이미지 검색 기능과 유사한 이미지를 추천해주는 시스템을 개발하고 있다

이를 위해 효과적으로 구축하기 위해서 딥러닝 기반의 컨볼루션 신경망(CNN; Convolutional Neural Network) 기술을 적용해 주어진 이미지 안에서 상품에 해당하는 영역을 자동으로 인식하고, 그 영역에서 검색에 필요한 각각의 요소(색상, 모양, 패턴)를 추출해 분류 과정을 거치고, 클러스터링 기법을 통해 가장 유사한 이미지 군을 추천하는 시스템을 개발한다

        
GitHub : https://github.com/DaEunKim/CapstoneDesignProject


  II 팀 소개

            팀          명 : Ms DJ

            프로젝트 명 : For(Find or Recommend) Style

            지도 교수님 : 윤상민 교수님

            팀원

         
                   팀사진

    
          김다은(조장)                                 강지형                                           김정출                                   윤명식                                   이식
                                            
  

 III Abstract

 The project aims to develop a system that allows users to directly shoot clothing, search for images of clothing, recommend similar products, and link them to related shopping malls. As the use of digital images has grown exponentially, the method of image retrieval by text has reached its limit. Text search can be searched by classifying only formal attributes such as price, brand, color, etc. by keyword based search. In the fashion field where visual elements are important, the result of text search does not satisfy the user's intention to search. In order to complement the limitations of text search, we are developing a system that recommends images similar to the image search function so that users can easily search for products in each field.

In order to achieve this, we apply the Deep Learning based Convolutional Neural Network (CNN) technology to automatically recognize the area corresponding to the product in the given image, and search for each element (color, Shape, and pattern) are extracted and classified, and a system that recommends the most similar image group through clustering is developed. 




  IV 소개 영상

YouTube 동영상



  V  결과 영상

        시연 영상

YouTube 동영상


최종 피피티 영상

YouTube 동영상










- 최종 보고 이후 포스터를 이용해서 내용을 최종적으로 꾸밈 

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13조 캡스톤,
2017. 3. 16. 오후 9:59
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13조 캡스톤,
2017. 3. 16. 오후 9:59
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13조 캡스톤,
2017. 3. 16. 오후 9:59
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MsDJ_1차_중간보고_시연동영상.mp4.zip
(20179k)
13조 캡스톤,
2017. 4. 12. 오후 11:30
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13조 캡스톤,
2017. 4. 13. 오후 11:10
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13조 캡스톤,
2017. 4. 13. 오전 6:44
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13조 캡스톤,
2017. 5. 18. 오전 11:47
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MsDJ_2차_중간보고_시연동영상.mp4.zip
(3859k)
13조 캡스톤,
2017. 5. 18. 오전 11:40
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13조 캡스톤,
2017. 5. 18. 오전 11:40
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13조 캡스톤,
2017. 5. 18. 오전 11:40
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MsDJ_최종_중간보고_시연동영상.mp4.zip
(3859k)
13조 캡스톤,
2017. 5. 24. 오후 9:32
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13조 캡스톤,
2017. 5. 24. 오전 7:21
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13조 캡스톤,
2017. 5. 21. 오후 5:14
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13조 캡스톤,
2017. 4. 12. 오후 11:18
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