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중간평가 자문의견 - 일반분반

게시자: 황선태, 2019. 4. 23. 오후 10:52
중간 자문 평가 결과입니다.
앞으로 진행할 때 참고하기 바랍니다.

혹시 코멘트 내용이 이해가 안가는 경우 찾아가서 질문 할 수 있습니다.
그리고 지도 교수나 평가 교수 이외의 어떤 교수님에게도 찾아가서 자문을 구할 수 있습니다.

평가 대상(팀)피드백 의견평가자 이름
1안내견을 대신하는 구동체가 시각장애인이 다니는 길을 초기에 학습할 때, A*알고리즘으로 초기 학습을 하는 것은 위험할 수 있음. (* 시각장애인이 다니는 길이 A* 최적화 길과 다를 수 있기 때문). 직선형 노란블록 인지를 OpenCV로 했다고 했는데, 연구실 환경에서만 실험했고 실제환경에서 실험한 결과가 없습니다. 실제환경은 매우 다양한 변인이 있습니다. 보도블록 인지 뿐만 아니라 개발하는 모든 알고리즘에 대해 실제환경에서의 테스트 결과가 필요합니다. (* 학생들이 발표에도 주장하였듯이, 시각장애인을 대상으로 한 서비스이므로 안전성이 담보되어야 하기 때문입니다.) 김준호
1실제적인 환경에서 테스트 필요
초록불 인식을 사용자의 개입없이 자동화할 수 있는 방안 고민할 것
사용자가 많아졌을 경우 서버에서의 경로 계산 알고리즘 속도 문제가 발생할 수 있음. 대처 필요. 
구동체의 내구성에 대한 고민도 필요함
이상환
21) 이미지, 영상 관련 공개SW를 어떤 것을 어떤 용도로 사용했는지 정리해 주세요.
2) 이미지, 영상 데이터를 구축했을텐데 몇개의 데이터를 구축했는지 구체적으로 기술해 주세요.
3) 최종평가 때는 성능평가를 할텐데 평가에 사용된 데이터 개수, 정확도 등을 구체젝으로 준비하기 바랍니다.
4) 시스템 전체를 구성하는 각 모듈들에 대해 명확하게 정리해 주기 바랍니다.
5) 각자 캡스톤에서 한 일에 대해 최종보고서에 잘 기술해 주기 바랍니다. 그 내용에는 자료조사, 데이터 구축, 공개SW 사용법, 시스템 설계, 구현, 실험 및 성능평가, 문서작업 등이 포함됩니다.
강승식
2- 구현한 내용의 세부 정보 추가 (활용 API 정보 혹은 API call flow 등)
- 관련 문서 등이 평가 전 간헐적으로 작성 및 관리되는 것이 아니라 지속 관리.
- 향후, 작은 세부 프로젝트들 통합 작업에 집중 필요
- 팀들간의 업무 분장을 재조정이 필요해 보임
이재구
23D 모델링을 한다면 여러 개의 사진 중 한 개를 고르지 않아도 얼굴 사진을 변형할 수 있으므로 굳이 여러 사진을 찍어서 고르는 이유를 정당화할 필요가 있다. 임은진
3감정분석단어에 두가지 데이터셋 (네이버영화평, 캐글이모션데이터)를 쓰는 이유를 명확히 할 필요가 있습니다. 영상을 통한 감정분석에서 각 프레임별 결과를 최종적으로 하나의 감정으로 분석할 때, 댓글의 감정분석 결과를 참조하는 multi-modal 데이터 분석이 필요할 것 같습니다.김준호
3사용자에게 보이는 부분은 웹사이트가 전부이기 때문에 좀 더 많은 기능을 포함시킬 필요가 있음. 
예를 들면 로그인, 다른 SNS 연동 기능 등...
사용자가 잘못된 추론 내용을 수정할 수 있는 기능
이상환
4최종발표 및 최종보고서 작성할 때는 아래 사항들을 고려하여 준비하기 바랍니다.

1) 공개SW를 어떤 것을, 어떤 용도로 사용했는지 정리하기 바랍니다.
2) 데이터를 구축했을텐데 몇개의 데이터를 구축했는지 구체적으로 기술하기 바랍니다..
3) 최종평가 때는 성능평가를 할텐데 평가에 사용된 데이터 개수, 정확도 등을 구체젝으로 준비하기 바랍니다.
4) 시스템 전체를 구성하는 각 모듈들에 대해 명확하게 정리해 주기 바랍니다.
5) 각자 캡스톤에서 한 일에 대해 최종보고서에 잘 기술해 주기 바랍니다. 그 내용에는 자료조사, 데이터 구축, 공개SW 사용법, 시스템 설계, 구현, 실험 및 성능평가, 문서작업 등이 포함됩니다.
강승식
4통합 작업시 팀원간 적절한 업무 분장 고려 
얼굴 인식 정확도 향상 고려
UX측면 디자인도 고려
이재구
4보고서에 명확한 목표와 산출물 목록을 명시하면 좋겠습니다. 임은진
5향후 구현하고자 하는 아이디어들은 모두 좋아보이지만, 구현량이 방대할 것으로 보입니다. 일정 내에서 구현 가능한 부분을 선택해서 집중하는 것을 제안합니다. 최종 선택된 약속장소가 각각의 사용자에게 어떻게 전달될지에 대한 고민이 필요합니다. 또한 최종 선택된 약속장소는 기능향상에 도움이 될 양질의 데이터이므로 이를 활용할 방안도 고민해 볼 필요가 있습니다. 김준호
5정보입력 UI가 사용에 불편함. 
각자가 자신의 목적지를 입력할 수 있도록 하면 좋을듯. 
앱을 만드는 것은 어떤지?
카톡이나 SNS에 연동하는 방법 고민하면 좋을 듯. 
이 앱의 성패는 사용의 편리성이라 판단됨. 최대한 편리하게...
이상환
6최종발표 및 최종보고서 작성할 때는 아래 사항들을 고려하여 준비하기 바랍니다.

1) 공개SW를 어떤 것을, 어떤 용도로 사용했는지 정리하기 바랍니다.
2) 시스템 전체를 구성하는 각 모듈들에 대해 명확하게 정리해 주기 바랍니다.
3) 최종평가 때는 실제로 구현한 장비를 착용하고 실제로 활용할 수 있음을 보여주면 좋겠습니다.
4) 각자 캡스톤에서 한 일에 대해 최종보고서에 잘 기술해 주기 바랍니다. 그 내용에는 자료조사, 데이터 구축, 공개SW 사용법, 시스템 설계, 구현, 실험 및 성능평가, 문서작업 등이 포함됩니다.
강승식
6문자 인식 범위 고려
안경 형태의 시연 제품 고려 
이재구
6손가락으로 가리키는 곳의 텍스트 읽어주는 기능의 정의가 아직 확정되지 않았습니다. 구체적인 문제를 정의하고 진행하도록 하세요.임은진
7수화영상과 원본영상을 layering하거나 동시에 플레이하는 기능을 고민해 주세요. 시스템의 성능 평가를 사용자(청각장애인)로부터 직접 받는 것도 좋을 듯 합니다. 플레이되는 도중에 이해하기 힘든 부분이 있었다면 해당 부분을 annotation할 수 있는 ui를 디자인해서 넣는다면 성능평가에 도움이 될 것 같습니다.김준호
7synchronization에 대한 설명이 필요함. 
정확도를 높일 수 있는 방안 고려 필요
수화에서 사람이 바뀌는 횟수 최소화
영어 영상을 번역하여 수화로 보여주면 좋겠음. 
이상환
8최종발표 및 최종보고서 작성할 때는 아래 사항들을 고려하여 준비하기 바랍니다.

1) 여러가지 머신러닝 알고리즘으로 실험해 보기 바랍니다. XGboost가 성능이 좋다는데 이것도 lightGVM과 비슷하니까 실험해 보고 비교해보면 좋겠네요.

2) 각자 캡스톤에서 한 일에 대해 최종보고서에 잘 기술해 주기 바랍니다. 그 내용에는 자료조사, 데이터 구축, 공개SW 사용법, 시스템 설계, 구현, 실험 및 성능평가, 문서작업 등이 포함됩니다.
강승식
8제안된 특징 추출 방법이 좋은 이유 고찰
잘 정리해서 보고서 혹은 논문화
정확도 외 정량적 평가 측정 방법을 고려 
이재구
8현재 정확도가 높은데 데이터가 오염된 것이 아닌지 확인해보기 바랍니다. 임은진
9현재 데모 시나리오가 너무 단순함. 기존 서비스나 SW 대비 차별화되는 점 강조 바람.윤명근
9화상 회의 기능을 구현하여 데모를 하는 것도 좋지만, 동시 통역의 기술력 향상 (지연시간 줄임, 정확도 향상등) 을 위해 노력하는 것도 필요해 보임.이경용
9쉽지 않은 개발 목표임. 단계적 타겟을 설정하여 결과 발표에서 시연이 가능한 시나리오를 확보하는 것이 좋겠음이민석
10context-awareness, 특히 음성(억양) / 얼굴
감성에 대한 정의범위가 이루어졌음.
박수현
10- 감정 분석에 따른 노래 추천이나 캐릭터 연출 외에도 조명 & 온도 제어 등의 개념으로 확장한다면 좋을 것 같습니다.
- 설문조사 시행이 인상적이었습니다.
주용수
11Yolo 최적화 및 전이 학습 진행 필요.윤명근
11다양한 기존의 기술을 활용하면서 본 프로젝트를 위해서 최적화 한 부분에 대해서 효과적으로 정리 후 발표하면 좋을것 같습니다.이경용
11얼굴과 로고 인식은 전혀 다른 기술적 목표임. 따라서 우선은 영쪽 모두 실현 가능성을 검증하기 위한 샘플 (하지만, 결과 발표에서는 익숙한) 영상을 대상으로 시연을 하는 것이 좋을 듯 함.
모든 프레임을 다 인식하지 말고, 바운딩 박스가 잘 잡히는 프레임을 띄엄띄엄 처리하고 interpolation으로 중간 프레임을 blur 처리하는 것이 좋을 듯 함
이민석
12본 아이디어를 구현하기 위한 기술들은 어떤 것을 이용하든 가능.
추루 한글 버전 (한국기업), 글로벌 기업을 구분하여 개발
현업부서의 니드와 HR 부서 인사담당자가 리뷰한 1차 자기소개서내용과의 미스매칭.
합격 / 불합격 판단기준. : 취업시장별/ 업종별 / 개인별, 기업의 취업 트랜드도 있음.
시뮬레이션 결과 / 실제 합격여부 와의 비교 결과가 있으면 좋겠음
박수현
12- 제출된 자기소개서를 진단하여 개선 방향에 대한 조언을 주는 기능 추가를 고려해보면 좋겠습니다.
- 기업 입장에서 자기소개서를 통한 지원자 역량을 필터링하는 서비스 개발이 가능한지 궁금합니다.
주용수
13개발 동기와 결과물 활용 시나리오를 보완하기 바람윤명근
13하드웨어 제작에 대한 부담을 잘 조절하여 한달 후 좋은 데모를 보여주면 좋을것 같습니다.이경용
13지금 방식의 기구는 개념적 프로토타입으로 볼 수 있음. 피아노선, 서보모터 (또는 솔레노이드모터와 적당한 기구)로 실제 사용가능한 작은 크기의 기구를 만들 수 있을 것으로 보이며, 그게 가능해지만 text를 점자로 바꾸는 앱 등을 만들어 교육용이 아닌 다른 방식의 시연도 가능할 것으로 보임이민석
14국내 / 국외 여행지를 모두 고려하고 있음
암묵적 지식(implict knowledge) 획득 : 인스타그램. 1년 전에는 매우 좋았던 장소(지역식당)이었는 데 올해 다시가보니 아주 망가진 경우가 많음 (lonely planet도 마찬가지). 이런 경우 불평불만 없이 말없이 조용히 사라지는 고객이 제일 무서움. 이러한 경우 크롤링한 데이터의 신뢰성 확보 방안

웹크롤링이 본 매칭 시스템과는 별도의 요소임. ?? 

플랫폼 : 본 서비스를 이용하여 새로운 신규 서비스 모델 창출이 가능한 마켓 플레이스. 어떤 신규 서비스 모델을 창출할 수 있는지. 사용자를 떠나지 못하게 잡아둘 수 있는 메릿이 있어야 함)
(Apple의 APP Store)
박수현
14웹크롤링 기반 추천 태그를 가이드마다 각각 다르게 가지고 있는 전문성과 연동시켜서 사용자가 관심있는 태그 집합에 대해 가장 적합한 가이드를 추천해줄 수 있다면 좋겠습니다.주용수
15정교한 시선 처리가 어려우면 다른 방식으로 구현하기 권장윤명근
15본 프로젝트의 핵심 기술인 눈동자 트래킹에 대한 정확도 향상이 중요할듯 합니다. 부가적인 백엔드 서비스 구축은 핵심 기능에 비교해서 중요도가 떨어져보입니다.이경용
15시연가능한 단계적 목표를 잘 설정하는 것이 최우선 과제임.
좀 더 많은 기존 오픈소스를 살펴볼 것을 권함
이민석
16매우 체계적인 개발을 진행. 
장윤지 : 시나리오가 매우 탄탄함. 
일부 기술 등을 아웃소싱하고 있음. 
캡스톤디자인 수업을 통하여 MMORPG를 시범개발하고 있음. 짧은 기간동안 완성도 있는 게임을 구현하고 있있음. 캐릭터, Quest 시나리오 작성 등 복합작업. plagiarism 확인요. asset 

캡스톤 디자인 수업 이후 최종목표가 무엇 : 상업화

갈경달 : 중국어 번역. 
박수현
16- 트렐로 등의 협업 도구를 잘 활용하는 것이 인상적입니다. 
- Multi player 기반으로 확장하는 과정에서 보상 시스템에 대한 고민이 잘 담긴다면 좋겠습니다.
주용수
17시스템의 성능을 평가할 수 있는 성능 평가 항목이 필요하다. 1주일 내에 프로젝트의 자체 성공 평가 척도를 최종 심사때 심사위원들이 볼 수 있도록 제공하도록 함김상철
17- 대상으로 하는 데이터가 녹음된 강의에서 ted등의 강연으로 바뀌었음. 현실적인 타협안이라 생각함.
- textrank와 tf-idf등을 이용하여 텍스트를 요약하는 부분에서 학생들의 아이디어의 기여도가 명확히 드러나지 않음. textrank알고리즘 자체인지, textrank알고리즘을 수정하여 성능을 향상시키고자 하는 것인지, textrank알고리즘을 모듈로서 활용한 다른 기능을 구현하는 것인지 등. 시연 결과로만 보면, textrank 알고리즘 자체인 것 같음. 학생들의 노력이 드러나도록 당면한 문제가 무엇인지, 그 문제가 왜 중요하고 어려운지, 문제를 해결하기 위해 사용한 방법이나 노력 등이 잘 드러나도록 최종발표를 준비할 필요가 있음.
박하명
18과제의 목표가 확실하고, 진행 내용이 적절합니다. 기대됩니다.김혁만
18MiniBuT 팀은 외부와 내부 미세먼지에 따라서 창문 개폐를 하도록 하는 프로젝트입니다. 중간 발표에서 시연과 작동에 대한 진행을 잘 나타내었습니다. 단, 다음의 사항에 대하여 제안을 합니다. 다양한 알고리즘을 넣어서, 상황에 따른 threshold 에 기반하여 작동을 할 수 있는 모듈을 개발하길 바랍니다. 그리고 사용자가 그 임계값을 설정할 수 있도록 UI 에서 반영을 하거나 추천을 하여 주면 더 좋은 프로젝트가 진행되리라 생각이 듭니다. 외부 상황과 내부 상황에 대한 시각화를 어떻게 보여줄지에 따라서 완성도가 결정이 될 것 같습니다. 최은미
19내용이 처음 발표때보다 많이 충실해졌다, 최종 구현 가능성이 높다. 1주일 내에 프로젝트의 자체 성공 평가 척도를 최종 심사때 심사위원들이 볼 수 있도록 제공하도록 함
김상철
19- 목표하는 바를 이루기 위해 다양한 기능을 적절히 활용하는 것으로 보임.
- 다만, 보고서나 발표를 보면 A니까 B를 한다는 식으로만 서술되어 있어서 모든게 당연해 보임. (당면한 문제의 중요성, 해결의 어려움 등이 잘 드러나지 않음)
- 적당한 수준의 진척사항이 보이고, 앞으로 남은 일이 비교적 명확함.
- 보고서대로 잘 마무리가 되면 좋은 프로젝트가 될 것으로 보임.
박하명
20아이디어가 매우 좋습니다. 최종 결과물의 완성도를 높일 수 있도록 노력해주시기 바랍니다. 김혁만
20같이 가자 팀은 Tour 에 대한 동선을 제공하고 event 를 등록할 수 있는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 아이디어가 매우 우수하고 다양한 행사에 사용을 할 수 있다는 기대가 있습니다. 그러나 학생들의 우수한 아이디어에 못미치는 중간보고서의 설계도, 구조도 등 산출물이 미흡합니다. 수정을 하여 완성도를 높이길 바랍니다. 특별히 이 팀의 경우는 학교의 중요한 지점에 대하여 tour 를 제공하는 작품을 만들어 제공할 의향이 있다고 하였으므로, 끝까지 완성도 있도록 작업을 하여 최종에는 좋은 작품을 시연하길 기대합니다. 최은미
21스마트 팜 데모를 위한 구체적인 설명 필요(작물, 수분, 온도 환경 등)함 , 온/습도에 대한 작물 제배 환경 및 제어환경에 대한 설명 필요함, 1주일 내에 프로젝트의 자체 성공 평가 척도를 최종 심사때 심사위원들이 볼 수 있도록 제공하도록 함김상철
21- 기기의 대상을 팜에서 팟으로 수정한 것은 현실적인 타협으로 보임.
- 제시한 본 프로젝트의 중요성을 언급하는 부분에서는, "식물을 기르는 것" 에 대한 중요성은 잘 드러났으나, "스마트팟을 이용한 식물을 기르는 것"에 대한 중요성이 잘 부각되지 않음.
- 수집된 센서 데이터를 어떻게 활용하는지가 명확하지 않음.
- 실제 이 기기를 사용하여 식물을 기르는데 어떤 도움이 될 지 잘 모르겠음. 그냥 온습도계를 연결한 것과의 차별점은?
박하명
22가정 및 실험 환경을 단순화하고, 모션 검출 알고리즘 및 분석 모델에 집중해야 할 것 같습니다. 김혁만
22Motion Detecting WiFi 작업을 한 팀으로, Wifi AP 2대를 이용하여 사람의 모션을 탐지하고 알림을 해주는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 처음 발표때와 유사한 우려 사항을 계속적으로 가지고 있으므로, 본 팀이 목표로 하는 작업을 진행할 수 있을 지의 여부가 매우 불 확실합니다. 또한 중간보고서를 제출하지 않았고, 발표시 Use Case diagram 이 틀렸는 등 작업에 대한 부실함이 많이 드러나고 있습니다. 현재의 상태에 따라서 판단을 하자면, 실현 가능성과 시연 작업도 매우 걱정이 되는 진행 과정 중에 있습니다. 목표를 구체적으로 세워서 하나씩 작업을 진행을 해 나가길 바랍니다. 최은미
23시각장애인을 위한 오디오북 개발에서 소설 집필 및 오디오 북 기능 제공 앱 개발으로 주제 바꿈, 1주일 내에 프로젝트의 자체 성공 평가 척도를 최종 심사때 심사위원들이 볼 수 있도록 제공하도록 함김상철
23- 향후 계획이 불명확.
- 기존 방법을 구현한 것 이외에, 당면한 문제와 이를 해결하기 위한 방안등이 잘 드러나지 않음.
- TTS 부분에 어느정도 진척도를 보임.
박하명
24중간 결과가 매우 우수합니다. 노력을 많이 했어요. 최종 결과물이 많이 기대됩니다.김혁만
24WittyPhotos 팀은 이미지들을 태그 정보를 만들어서 태그로 카테고리를 분류하면서, 객체 인식과 인물들을 구분할 수 있도록 하는 프로젝트입니다. 자동 태그를 100개 만들고, 수동 태그 기능을 추가 하는 등 완성도가 높은 진척률을 보이고 있습니다. 시연 과정 중에서 기능 작동등이 잘 구동되는 등 우수하게 발표를 하였습니다. 또한, 태그 분류가 모호한 인물들에 대하여 clustering 하는 기법을 접근하는 등 여러 가지로 분류의 기법들을 적용하는 연구 자세가 우수합니다. 제안하는 점은, 학습을 통하여 분류하기 힘든 이미지에 대하여 좀더 정확성을 높이는 방법을 찾아 결과에 강조하면 매우 좋은 프로젝트로 결과가 나올 것으로 판단이 됩니다. 최은미
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