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수행계획서 발표평가 코멘트

게시자: 황선태, 2019. 3. 31. 오전 5:47   [ 2019. 3. 31. 오전 5:51에 업데이트됨 ]
지난 15일(금)에 시행된 수행계획서 발표평가에 대한 코멘트입니다.
향후 진행에 참고하세요.
코멘트에 의문이 있으면 평가자에게 연락할 수 있습니다.

코멘트 평가자 이메일
1 직접 구현하는 내용만 요점정리 필요  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
1 다음 지도의 위치정보와 해당 프로젝트의 노드 정보가 1:1 대응이 되는 경우가 있습니다. 예를 들면, 지도 상에 동일 위치에 지상에도 지하철역에도 노란색 시각장애인용 블록이 있다면 해당 시스템이 어떻게 이를 구분하는지 궁금합니다. 이를 어떻게 구분해서 시각장애인에게 전달해 줄 수 있는지 명확한 설명이 필요합니다. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
1 - 노드 기반 시스템이라고 하였지만, 노드의 활용 방안에 대한 구체적인 내용이 계획서 상에 나타나 있지 않음. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 계단 이동 등의 현실적인 제약이 많아 보이는데, 이들에 대한 해결 방안을 제시하지 않음. 
1 구동체의 한계를 명확히 하여 해결하고자 하는 문제의 범위를 좁히고 해결하기 바람 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
1 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
1 무인자동차를 장애인이 앞세우고 가는 거라면.. 잡고있는 줄 또는 손잡이에 진동으로 다른 신호를 주는 방안을 추가.. 자동차의 무게가 가벼우면 그 손잡이가 장애인이 차 운행에 방해가 될 수도 있는 요소를 해결할 방법을 찾아야 함  이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
1 굳이 자동차로 할 필요가 있는지? 안경으로 하면 되지 않나? 이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
자동차의 필요성에 대한 좀 더 강력한 근거가 필요함. 
1 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
2 최종결과물을 실용적으로 활용할 수 있도록 실용성, 활용성 부분을 고려하여 구현학 바랍니다. 딥러닝 기법(GAN)을 이용하여 안경을 씌우고 벗기거나 학습된 스타일로 변형해 주는 기존의 기술들을 살펴보고 이를 활용하면 도움이 될지 살펴보기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
2 많이 기대됩니다. 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
2 "이미지 합성을 통해 원하는 표정으로 보정" 정도를 평가할 수 있는 정량지표가 필요 박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
2 빠른 개발 진행으로 추가 기능까지 구현했으면 함. 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
2 목표가 잘 정의되어 있습니다.  임은진 ejim@kookmin.ac.kr
2 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
2 얼굴에 대한 자동 보정에 대하여 과제의 적합성이 있으며 분석을 잘 진행하고 있습니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
3 구현 내용이 구성지며, 감정 분석, 댓글 분석 통계는 새로운 아이디어임  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
3 감정 분석이 제대로 됐는지를 평가하는 방법을 고민해 주세요. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
3 - 감정 분석을 하는 목적이 명확하지 않다. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 기존에 존재하는 감정 분석 방법론을 유튜브 댓글에 적용해보는 것이 전부인 프로젝트 같아서, 새로워보이지는 않는다.
- 프로젝트의 난이도가 상대적으로 쉬워보인다.
3 학습 결과의 정확도 측정 방법 도입이 필요함 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
3 결과물의 정확도를 객관적으로 평가할 수 있는 기준을 마련하는 것을 추천합니다. 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
3 댓글 분석은 이미 많은 솔루션이 있음. 우리만 할 수 있는 뭔가를 담아야할 것으로 판단됨 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
3 개발하려고 하는 시스템이 웹페이지인지 윈도우 응용인지가 불명확함 => 웹페이지라고 대답함.  이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
모바일에서도 보기 쉽게 만들 예정인지?
영상이나 댓글의 감정 분석에 대한 학습알고리즘을 좀더 구체적으로 기술해야 함. 
3 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
4 얼굴인식 기술을 중점적으로 개발할지, 상품추천을 중점적으로 할지를 결정하고, 디러닝 기법이 다른 기법보다 다 유용한지에 대해 고려하기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
4 기대 됩니다.  김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
4 상품 추천을 오프라인 마켓으로 확장시켜, 회원제 오프라인 마켓에서의 광고 추천 시스템을 구현하는 프로젝트 : 비즈니스모델에 대한 설명이 필요.  박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
4 높은 서비스 구현 완성도를 보임 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
활용 극대화 시나리오 고려 (보안을 고려하고 회원제 이외의 상황 추가 고려 )
4 인식한 얼굴들이 확보된 구매 데이터에 포함된 구매자들이 아닐텐데 어떤식으로 적용할지 계획을 세워야할 것 같습니다 임은진 ejim@kookmin.ac.kr
4 실제 매장 방문 고객에 특화된 광고의 효과에 대한 분석 및 이에 따른 새로운 응용이 추가된다면 좋겠습니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
4 개인 맞춤형 AD 를 제공하고자 하나, 주어진 시간 내에 추천하는 flow 가 부족합니다. 추천의 내용과 목표물이 정확하지 않습니다. 목적하는 Quality goal 이 무엇인지 명확하지 않습니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
5 기존에 본 서비스와 유사한 서비스가 발표되었으니, 중복성을 벗어나기 위한 노력이 필요함  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
5 모임 장소를 잡으려는 사람들의 의견을 취합하는 방식이 불편해 보입니다. (* 현재: 한 사람이 대표로 장소를 취합하는 방식...) 이 방식에 개선이 필요해 보입니다. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
5 - 필요성이 잘 부각되었음. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 프로젝트 난이도가 상대적으로 쉬워보임.
- 개발 결과의 목록이 구체적으로 제시되지 않음.
5 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
5 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
5 중간 위치를 찾는 방법이 잘 기술되지 않았음. 도로를 이용하게 되므로 네이버 경로 찾기나 다른 회사가 제공하는 기능을 더 잘 활용하여 우리일을 줄일 수 있는 방안으로 찾아야 함 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
5 구현 내용이 다소 단순해 보이는데, 이런 응용이 굳이 필요한지가 명확하지 않음.  이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
이 알고리즘의 최적화 목표를 비용과 같이 요소를 포함하여 좀 더 확장하면 좋겠음. 
5 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
6 최종결과물 시연할 때 물체 인식, STT 등 시각장애인에게 실질적으로 도움이 될 수 있도록 구현하기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
6 아이디어는 좋으나, 구현에 관련된 구체적 사항이 많이 부족해 보입니다. 중간 평가시까지 보완 바랍니다. 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
6 사물의 인식률을 높일 수 있는 방안 고려. 박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
6 HW 적합성 고려 (nvidia TX 등), 목표 구체화 필요 (문자 인식? 상황 인지?) 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
실시간 객체 인식인 YOLO와 프로젝트와 어떻게 연결이 되는지 설명 필요
6 인식 대상을 제한해서 목표를 구체적으로 계획해야겠습니다. 임은진 ejim@kookmin.ac.kr
6 최종발표시 데모시나리오에 대한 고민이 필요합니다. 볼라드 및 게시판 연출 등. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
6 시각 장애인을 위한 약복용의 동기부터 시작을 하였으나, 영상 인식과 text reading 등 너무 광범위한 영역에 대한 내용을 발표하였습니다. 본 팀이 무엇을 하려고 하는지 선택과 집중이 아직 구체적으로 되어 있지 않았군요. 준비를 좀더 철저히 하길 바랍니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
7 openpose를 사용하기 위한 환경설명이 부족하다. 수화를 어떻게 서비스하는 지 정확한 설명이 부족하다.  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
7 OpenPose를 이용해 수화를 만드는 것에 대한 기술적인 당위성이 부족합니다. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
7 - OpenPose로 얻은 수화 데이터를 에니메이션화 하는 방법에 대한 기술내용이 부족.  박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 텍스트 마이닝을 하는 방법이나 선행기술조사가 부족
7 쉬운 문제를 어렵게 푼다고 생각됨 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
7 구체적인 개발 아이템을 정한 후, 팀원간에 분배하는 계획이 필요해 보입니다. 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
7 쉽지 않은 과제임.. 모든 작업을 세분화하여 단계적인 중간 결과물이 산출되고 검증되고 개선될 수 있도록 구현하는 것이 필요함. 각 세분화된 부분 중간 결과물도 오픈소스로 가치가 높으며, 별도의 모듈로 활용할 수 있게 구현되어야 함. 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
7 수화 번역의 성능이 어느 정도 나올지? 이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
형태소에서 명사만 추출해서 청각 장애인이 수화를 인식할 수 있는지?
7 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
8 아래 사항들을 고려하기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
1) 각 문서파일에서 악성코드에 해당하는 특성(매크로 등)을 어떻게 추출할지를 고려하기 바람.(문서필터 구현 문제)
2) 딥러닝 기법으로 CNN, LSTM 등 어떤 방법을 사용할지
3) 딥러닝 기법을 적용하려면 학습데이터 규모가 큰 대용량 학습데이터가 필요한데 이 문제를 어떻게 해결할지(참고로, 딥러닝 기법은 규칙기반이나 통계적 발법에 비해 매우 많은 학습데이터가 있어야 함)
8 목표는 명확하나, 어떻게 구현할 지에 대한 내용이 매우 부족합니다.  김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
8 문서형 악성코드를 탐지할 수 있는 엔진을 제작에 대한 플랫폼 측면에서의 구체적인 계획이 필요 박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
8 1. 해당 프로젝트의 정량적 평가를 다양화할 필요가 있음 (정확도 외),  이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
2. 악성/정상 입력의 불균형을 고려한 학습 방법 
(전처리 측면 혹은 학습 모델 훈련측면) 
8 유효한 학습 데이터 확보 계획 및 설계가 필요 임은진 ejim@kookmin.ac.kr
8 본 프로젝트가 기존의 맬웨어 탐지기법과 비교하여 새로운 기술적 시도를 담고 있는지 궁금합니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
8 다양한 문서 화일에서의 바이러스와 같은 요소를 feature extraction 을 하고자하나, 어떠한 feature 들을 분석하려고 하는지 그 구체적이 나타나 있지 않습니다. 구체적으로 내용과 학습 모델에 대한 접근을 진행하길 바랍니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
9 어떻게 구현하는지 정확한 설명 필요  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
9 프로젝트에서 설정한 상황(3인 이상이 서로 다른 언어를 썼을 경우)을 어떻게 재연해서 정확한 성능평가를 할지 고민해야 할 것 같습니다. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
9 - 필요 기술에 대한 조사가 이뤄지지 않음. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 성과물의 형태가 명확하게 제시되지 않음.
- 3인 이상의 실시간 번역이 기존에 왜 안되었는지, 어떤 부분을 더 개발해야하는지가 애매함.
9 객관적 성능 평가 기준이 필요함 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
9 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
9 매우 도전적인 목표에 비하여 접근방법은 구체적이지 않음. 다화자가 대화를 하는 경우, 지금 누가 말을 하고 있는지, 그 결과를 바탕으로 누가 몇분 말하고 있는지 그런 정도의 결과도 응요할 수 있는 곳이 많음. 각 화자별로 따로 녹음을 하는 기능이라던가.. 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
9 스카이프나 다른 채팅 응용의 플러그인으로 구현하는 것은 어떤지? 이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
최종발표시 시스템의 성능에 대한 구체적인 수치를 측정해서 제출해야 함. 
문장이 완성된 후에 번역을 한다면 지연시간이 많이 발생하는데, 말하는 중간에 동시 통역이 이루어지면 좋겠음. 
9 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
10 입력이 “얼굴 표정”과 “음성”인데 이 두 가지 입력을 동시에 입력받아서 유투브 노래를 play해 주는 최종결과물의 실용성 측면을 고려해서 진행하기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
10 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
10 사용자 표정와 사용자 음성을 통해 얻어진 사용자의 감정분석결과가 얼마나 실제 환경의 context와 일치하는 지에 대한 노력이 필요 박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
10 사용자가 사용시 감정 분석을 하고 있음을 모르게 앱 기능을 수행했으면 함. 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
음성 감정 분석은 어려워 보임.
10 화자 독립적인 음성-.감정 모델은 생각보다 어렵습니다 참고하세요  임은진 ejim@kookmin.ac.kr
10 음성, 얼굴인식 등의 여러 source로부터 나온 진단결과를 어떻게 종합할지에 대한 계획이 구체화되어야겠습니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
10 음성의 내용에 대한 인식 뿐만아니라 감정의 기복까지 인식하여 노래와 같은 서비스를 하여 준다고 하지만, 목소리 톤과 억양 등으로 감정을 detection 을 할 수 있을지 그 완성의 가능성이 염려가 됩니다. 하려고 하는 일을 줄여서 가능한 영역에서 진행하는 것을 제안합니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
11 초상권 보호라는 아이디어를 구현한 프로젝트이다. 딥러닝은 얼굴부분을 찾기 위함인지 어디에 쓸려고 하는 지 구체적으로 밝혀주는 것이 필요하다.  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
11 개발 내용과 범위가 너무 협소합니다. YOLO와 OpenCV 블러 기능을 단순히 합치는 수준입니다. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
11 - blurring 기술에 대한 사전 조사 및 방법 제시가 명확히 이뤄지지 않음. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
11 기존에 존재하는 기술이 있는지 조사하고 본인들의 캡스톤 내용과 비교해야함 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
11 개발하고자 하는 기능과 각 기능을 수행하는 컴퓨팅 환경에 대한 구체적인 디자인이 필요해 보입니다. 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
11 기존 face detect API를 이용하면 적당한 수준의 결과를 얻기는 성능 이슈를 제외하고는 크게 어렵지 않을 수 있음. 해서 실험 후, 얼굴이 아닌 다른 것들 (상표, 19금 object)을 모자이크하는 걸 해보면 좋을 듯 함 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
11 개발하고자 하는 내용이 얼마나 많은 노력이 필요할지 불명확함.  이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
CoLab 서버까지 갔다 오는 지연 시간을 어느 정도로 예상하는지?
모든 사람이 다 블러링되는 문제는 어떻게 할 것인지?
11 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
12 자소서 내용으로부터 각 항목들의 특징을 어떻게 정교하게 특빙벡터로 잘 만들지, 그 특징벡터에 새로운 데이터들을 어떻게 반영할지, 그리고 구현된 시스템의 평가방법 및 신뢰성을 어떻게 확보할지(실용성 측면) 생각해 복 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
12 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
12 "자기소개서 종합적 분석" 기준이 다소 상대적인 개념일 수 있음. 평가기준 설정 및 측정 방안 제시 필요 박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
12 수집 데이터 확대 및 신뢰성 확보 방안 추가 고려 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
12 임은진 ejim@kookmin.ac.kr
12 불합격 자기소개서 확보가 쉽지는 않을테지만 만약 확보가 가능할 경우 예상되는 활용방안이 궁금합니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
12 자기소개서와 취업에 대한 컨설팅을 위하여 길 Job 을 하고자 합니다만, 본 작업을 통하여 직무 별 적합도가 나오더라도, 주어지는 자소서가 그 회사나 직무에 합격할 만하다의 의미와는 거리가 멀 것 같습니다. 실현 가능 및 활용도가 미비하게 될 결과가 나올 것 같으므로 좀더 하고자 하는 일을 구체적인 실현 가능한 일로 진행하길 바랍니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
13 점자변환기에 대한 시각장애인에 대한 요구사항에 대해 기설문조사 내용이 있는지? 김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
13 유사 제품과의 차별성을 명확히 설명해 주세요. 또한 기존 제품 대비 우월성을 입증할 수 있는 방법이 뭔지 고민해 주세요. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
13 - 전반적으로 계획서의 내용이 충실함. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 점자 하드웨어를 어떻게 만들지에 대한 내용이 불명확. (하드웨어 조형은 어떤 재료로 어떻게 만들 것인지, 모터와 어떻게 연결 시킬 것인지, 크기는 어느정도가 되는지 등.)
13 사용되는 물리적 기계 성능 확인 필요 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
13 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
13 이전에 유사한 점자 교육기기를 벤치마크 더 해볼 필요가 있음. 기기도 중요하고 교육 프로그램 효과 측정도 중요하므로, 전문가와 미팅을 해볼 것을 권함. 실제 점자를 배워야하는 분들도 만나보고.. 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
13 실제 점자책이나 점자판은 크기가 다른데, 실제 쓰는데 크기는 상관이 없는지? 이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
점자봉의 움직임에 대한 제어 방식에 대한 설명이 필요
청각장애인이 스마트폰에서 관련어플을 쉽게 실행시킬 수 있나?
팀원들간의 업무 분담에 대한 기술이 부족함. 
13 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
14 여행플랫폼을 실제로 사용할 여행자들의 관점에서 활용가치가 높은, 만족도가 높은, 사용자 관점을 충분히 고려하기 바랍니다. 여행정보의 수집-분석-시각화의 각 모듈의 완성도를 높이는게 중요하다고 생각됩니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
14 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
14 기존 한국 관광문화 소개 어플 등과의 차별화 포인트 제시요  박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
14 지역 주민들의 여행 장소와 일정을 공유하고,  이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
잘 연결해줄 수 있는 추천 기술이 구체화되어야 함.
14 커뮤니티 플랫폼으로 활용성을 높히기위한 방안을 고민해 볼 것 임은진 ejim@kookmin.ac.kr
14 로컬 가이드 매칭을 어떻게 할지 구체화하면 좋겠습니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
14 여행의 로컬 정보와 매칭을 해주는 작업을 하고자 하나, 최신 트랜드와 같은 정보를 크롤링 하여 어떻게 정보로 보여줄 지의 기획이 명확하지 않습니다. 긍정 감정적인 text 를 분석한다고 하였으나, 여행지의 정보와 로컬에 대한 정보의 classification 에 대한 고려를 우선하여 집중을 고려하는 것이 필요합니다. 추천을 보다 잘 하여 주는 기능을 제안합니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
15 아이트랙킹 오픈 소스를 이용하며, 키오스크 실험을 어떻게 하는 지 구체적인 설명 필요  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
15 해당 기술에 대한 서비스 적용 시나리오 논리가 강력하지 않은 것 같습니다. 키오스크가 설치된 매장에 소수이나마 점원이 있기 때문에 장애인의 경우, 사람에게 주문하는 것이 편할 것 같습니다. 또한 실제 키오스크에 add-on으로 되지 않으면, 단순히 시선 트래킹 기술을 시연하는 것과 크게 다를 바 없을 듯 합니다. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
15 - 프로젝트 완성물이 실제로 적용될 가능성이 낮아보임. (대체 방안들이 많이 있음) 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 수요가 명확하지 않음
15 시선 처리 기술이 더 잘 사용될 수 있는 시나리오를 찾아보도록 하세요 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
15 기존 기술과의 비교 필요. 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
15 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
15 꽤 도전적인 주제임, 시선 추적도 먼거리에서 쉽지 않고 (휠체어 이용하는 분이 키오스크 앞에 있을 때), 깜박임도 UI 관점에서 어려움.. 다른 보조적인 수단 (소리 등)을 같이 이용한는 것이 좋을 듯 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
15 시각장애인은 사용하지 못하는 단점이 있는데, 장애인을 차별하는 건 아닌지? 이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
기존 키오스크에 결합하는 방식으로 구현되는 것인지?
크게 기술적인 어려움이 없는 프로젝트인 것으로 판단되는데, 개발에 필요한 기간이나 업무량에 대한 구체적인 계획이 필요함. 
15 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
16 게임 완성도가 높은 결과물을 산출하기 쉽지 않으므로 가치있는 결과물을 어떻게 만들어낼지를 고려하면서 구현하기 바랍니다 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
16 기술적 언급이 부족하여, 구체적으로 무엇을 어떻게 구현하겠다는 것인지를 파악할 수 없습니다. 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
16 기대됩니다. 하이 퀄의 게임을 기대합니다. 견고하고 개연성 있는 시나리오를 준비하기 바랍니다.  박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
16 산출물이 무엇인지 보다 구체화하 필요함. 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
구현할 게임의 차별성 제시 필요
16 어떤게임을 만들 건지 구체적으로 계획이 전혀 안 보입니다. github 내용도 부족하고 준비가 많이 안 된 것으로 보입니다. 분발하기 바랍니다. 임은진 ejim@kookmin.ac.kr
16 이 프로젝트에서 중점적으로 경험을 얻고자 하는 기술요소를 분명히 정할 필요가 있습니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
16 역할 연기 게임과 같이 상상력으로 역할을 만들어가는 게임을 구성하고 있으나, 구체적으로 무엇을 할지에 대한 내용이 없습니다. 기획과 개발을 중점으로 한다고 계획을 세웠으나 정작 기획에 대한 내용이 없군요. 성장 과정을 어떻게 시나리오에 반영을 할 지 등의 내용이 나타나있길 바랍니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
17 요약본에 대한 정의를 설명해 주는 것이 필요 김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
17 시스템의 효용성(학습 능률 향상)을 어떻게 측정할 것인지 고민해 주세요. 텍스트 요약화가 비디오 요약화에 곧장 연결되지 않는 경우가 있을텐데 이것은 어떻게 해결할 생각인가요? 텍스트/비디오(음성)에 대명사가 자주 등장하는 경우는 어떻게 처리할 예정인가요? 김준호 junho@kookmin.ac.kr
17 - 프로젝트 난이도가 상대적으로 쉬움. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- TextRank 알고리즘에 대한 설명이 부족.
- TextRank 알고리즘의 결과를 어떻게 활용할지에 대한 내용 부족.
17 개발 목표가 구체적이지 않음.  윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
17 TF-IDF 등의 알고리즘의 경우 중요 키워드를 보여줄듯 한데, 중요한 키워드 만을 나열하는 것이 강의 요약이라고 할 수 있을지 생각해봐야 할듯 합니다. 알고리즘에 대한 연구가 필요해 보입니다. 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
17 엄청나게 도전적인 과제임.. 문제 해결과정을 세분화 하고 중간 결과가 의미있도록 하는 방법으로 개발이 진행되어야 함. 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
17 요약본의 좋고 나쁨에 대한 평가가 필요함.  이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
강의를 듣지 않고, 요약본만 가지고 공부를 했을 때 학습 성과가 얼마나 높을지?
17 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
18 실용성 측면을 충분히 고려하기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
미세먼지, 온도, 습도를 종합적으로 고려하고 에어콘, 공기청정기 등과 연동하여 자동으로 제어할 수 있으면 좋을 것 같음.
18 기대합니다. 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
18 기존의 공기정정기 등은 설치한 장소 한 군데의 미세먼지 등의 농도만을 기준으로 공기청정을 시작. 실내의 다양한 장소를 기준으로 센싱데이터를 모으는 것이 핵심아이디어라고 생각됨. 이 데이터의 구체적인 활용방안을 고려한다면 상품화가 가능하다고 판단됨 박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
18 구현가능한 좋은 주제인데 기기 작동 결정에 대한 알고리즘을 잘 정리해 보세요 임은진 ejim@kookmin.ac.kr
18 IR기반 제어 외에도 MQTT가 바로 지원되는 센서나 기기를 연결하는 방안도 고민해보기 바랍니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
18 실내 공기 청정기에게 공공 데이터의 분석을 기반으로 다양한 서비스를 창출하려고 하는 내용과 발표를 하였습니다. QA 에서 진행하고자 하는 일들에 대한 내용이 구제적이지 않고, 분석과 결과에 대하여 기획이나 내용 진행이 아직 미비합니다. 아이디어는 좋으니 잘 진행하여 보시길 바랍니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
19 얼굴인식을 기본으로 하여, 인공지능 사용하지만, 실제 서비스 구현에 많은 애로사항이 보임,  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
19 학습을 위한 새로운 사용자의 등록 과정/알고리즘을 명확히 설명해 주세요. 새로운 사용자가 등록된다면 추가적인 학습이 필요할텐데, 추가적인 학습에 걸리는 시간 혹은 추가적인 학습이 완료되었다는 정보는 어떻게 알 수 있나요? 김준호 junho@kookmin.ac.kr
19 - 개발 내용이 구체적으로 잘 명시되어있음. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 프로젝트의 필요성이 잘 와닿지 않음.
19 이 방식이 꼭 필요한 사용 시나리오를 찾아보기 바람 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
19 R-PI 에 직접 발표한 내용을 구성하는것이 좋은 경험이 될것 같습니다. 유사한 기능을 클라우드에서 제공하는 AWS의 DeepLens 라는 장비와 관련된 서비스가 클라우드에서 제공되니, 해당 기능을 참조하는 것도 좋을듯 합니다. 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
19 시장조사가 맞는지 약간 의문이 있기는 하지만, 등록된 얼굴을 매칭하는 것 자체는 100% 인식율이 아니라면 어려운 목표는 아닌 듯. 하지만 조명이 좋지 않은 상황을 고려해야함. 어차피 스마트^^ 인터폰이니, 다른 기능을 더 추가하는 것이 좋을 듯. (스마트폰으로 열게 하거나, 집에 없을 때는 누가 왔었는지 알려주거나) 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
19 얼굴인식이 필요 없이 그냥 얼굴을 보여주면 되지 않나? 이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
얼굴 인식 트레이닝 방법을 구체적으로 기술해야 함. 
맨 처음 방문시 100장을 찍는다고 했는데, 1초동안의 영상은 거의 동일한 영상이 아닌지? 그렇다면 100장이라기보다는 1장인데 학습이 잘 될지?
19 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
20 최종결과물을 안드로이드 앱에서 실제 활용 가능할지, 특정 지역에서만 가능할지, 데모 시스템으로 만족할지 등에 대해 좀더 구체적으로 생각해 보기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
20 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
20 문안한 아이디어.  박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
20 최종 발표시, 프로젝트의 목적을 보다 부각할 수 있는 시나리오 선택 필요. 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
20 유용성이 기대됩니다  임은진 ejim@kookmin.ac.kr
20 길안내 기능도 추가를 고려하면 좋겠습니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
20 카카오 네비와 같은 지도와 장소에 대한 정보를 함꼐 공유하여 인증과 경로를 탐색하고자 하는 아이디어와 기획 준비가 좋습니다. 결과물을 국민대 캠퍼스 투어 용으로 진행하여 보겠다고 하였으므로 활용도를 더 높이어 실제 사용 가능한 서비스로 도출되면 매우 바람직하겠습니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
21 실제 스마트팜 환경을 어떻게 구축할 건지에 대한 설명 필요  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
21 스마트팜의 어떤 부분을 구현할 것인지 명확하지 않습니다. 어떤 기능을 구현할 예정인가요? 또한 최종데모에서 어떤 방식으로 개발된 시스템을 보여줄 것인가요?  김준호 junho@kookmin.ac.kr
21 - 목표와 성과물 사이에 거리가 있음. (목표는 스마트팜인데, 성과물은 센싱과 컨트롤만으로 이뤄짐) 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 각 작물마다, 생장 과정마다 필요한 온습도가 다른데, 이에대한 고려가 없음.
- 기존 스마트팜 시스템들과 차별점이 잘 보이지 않음.
21 기존 기술과의 비교가 필요함 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
21 프로젝트에서 활용할 시나리오를 구체적으로 정한 후에 해당 기능을 구현하기 위해서 필요한 일및 센서들을 구체화해야 할듯 합니다. 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
21 구현 목적물은 이미 세상에 널려있는 것으로 유의미한 결과는 아마 완성도 높은 하드웨어가 될 수 있음.. 따라서 집에서 작은 규모로 빨리 먹을 수 있는 작물을 타겟으로 만들어 프로젝트 기간안에 실제 의미있는 시제품을 만들지 않으면 의미가 없음. 콩나물, 상치, 특정 허브 등 작고, 빨리 자라는 식물 전용으로 개발함이 어떨까 함 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
21 개발하려고 하는 제품의 목록을 구체적으로 기술해야 함: 앱, 서버, 센싱 디바이스 등 어떤 내용을 개발할지? 이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
AWS IoT 이용
액츄에이터를 컨트롤하는 표준 API를 사용하면 좋을 것 같음. 
21 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
22 최종결과물을 어떻게 유용하게, 가치있게 활용하면 좋을지를 고려하여 구현하기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
22 기대합니다. 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
22 MDW(Motion Detecting WiFi) 활용방안 ?  박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
22 최종 구현시, 시나리오 구체화가 필요해 보임. 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
MIT 연구 사례와 같이 시각화를 하는 것이 아니기 때문에
어떤 상황을 인지할 것인지 학습할 때 세분화하는 것이 필요함.
22 motion detection 의 범위를 잘 정해서 구현해 보세요 임은진 ejim@kookmin.ac.kr
22 일반 가정에 이미 설치되어 있는 WiFi 기기를 활용할 수 있는 방안을 고민해보면 좋겠습니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
22 Wifi 를 이용하여 사람의 움직임을 감지하는 것을 목적으로 삼고 있습니다만 사람의 행동을 감지하기에는 진폭의 변화가 그렇게 의미 있게 진행이 될 지 매우 모호합니다. 시연을 폐쇄된 공간에서 진행을 하여야 할텐데, 여러 가지 set 들을 잘 표현하여 주길 바랍니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
23 mfcc를 오픈소스로 구현을 하는 지, 어떤 부분이 오픈 소스 플랫폼을 사용하는지, 실제 개발하는 부분은 어떤 부분인지 밝혀주는 것이 필요  김상철 sckim7@kookmin.ac.kr
23 과제의 규모가 너무 방대합니다. 과제 목표를 더욱 명확히 설정하고 규모를 줄일 필요가 있습니다. 김준호 junho@kookmin.ac.kr
23 - 기존 API를 활용하는 것이 아니라면, 구현의 난이도가 상당해보임. 박하명 hmpark@kookmin.ac.kr
- 하지만, API를 활용할 경우, 난이도가 아주 낮아짐.
- 프로젝트의 핵심 기술 TTS를 제외하면 특별히 새롭다는 느낌은 없음.
23 과제의 범위가 기간에 비해서 광범위함 윤명근 mkyoon@kookmin.ac.kr
23 제한된 기간내에 달성 가능한 목표를 구체화해서 진행을 하는게 좋을것 같습니다. 이경용 leeky@kookmin.ac.kr
23 이미 세상에 있는 TTS API를 이용하는 경우 쉽게 달성될 수 있는 목표와 검증되지 않는 UI를 만들려고 함. UI 부분은 시각 장애인을 반드시 만나서 협의를 해야함. 시각장애인들은 우리가 생각하는 것 만큼 불편하지 않음. 그래서 그들의 불편함을 해소하는 것이 아니라, 그들이 더 많은 가치를 오디오북으로 얻을 수 있는 것이 무엇인가에 더 집중해야함. 이민석 minsuk@kookmin.ac.kr
23 굳이 선호하는 음성으로 변환할 필요가 있는가? 이상환 sanghwan@kookmin.ac.kr
음성변환이 성공했다는 것을 어떻게 알수 있나? 설문조사 방식을 사용할 필요가 있음. 
23 한광수 kshahn@kookmin.ac.kr
24 최종결과물을 어떻게 보여줄지(시연), 구현된 시스템을 어떻게 활용할지를 생각해 보기 바랍니다. 강승식 sskang@kookmin.ac.kr
24 기대합니다. 김혁만 hmkim@kookmin.ac.kr
24 사용자 소유의 사진 속 정보를 이용하여 사용자의 라이프 스타일을 파악할 수 있는 어플리케이션 - 라이프스타일을 어떻게 파악할지 등에 대한 구체적인 아이디어가 필요합니다.  박수현 shpark21@kookmin.ac.kr
24 객체 인식하는 학습 모델을 추가 비교 고려했으면 더 적합한 모델을 적용할듯 함. 이재구 jaekoo@kookmin.ac.kr
24 github 페이지 내용이 없음  임은진 ejim@kookmin.ac.kr
24 다중태그기반 검색 외에 기존 서비스와 대비하여 추가로 차별화할 수 있는 기능을 고민해보면 좋겠습니다. 주용수 ysjoo@kookmin.ac.kr
24 이미지 관리에 대하여 프로젝트를 진행하려하는 좋은 기획을 발표하였습니다. 제공하려는 category 에 대한 기획 내용이 좀더 구체적으로 나타내 주길 바랍니다. 다중 태그에 대한 기능적인 지원 내용은 좋습니다.  최은미 emchoi@kookmin.ac.kr
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